关注进行高效分析所需的数

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然而，您需要只据，否则您将被这么多数据淹没。 因此， 数据收集必须以战略的KPI为指导 ，这些 KPI 是与战略目标相关的指标。他们告诉您要收集哪些数据来执行分析。 为了帮助识别这些指标，您可以跟踪以下主要指标： 网站或博客指标： 会话数量、访问者数量、平均会话持续时间、每个会话的页面数、流量来源、 跳出率、 转化率； SEO 指标： 有机流量、SERP位置、有机转化率、域名权重、页面权重； 付费媒体指标： 点击率 (CTR)、付费转化率、每次点击成本

查看数据 跟踪和收集数据后，需要能够以用户友好的方式进行分析。 毕竟，原始数据 意大利手机号码列表 并不能说明什么，但是图表和表格使数据变得易于理解。 数据可视化 是营销分析的领域之一，负责数据的可视化表示。 这通常是通过性能面板或仪表板中收集的图形、表格、地图和其他资源来完成的。 数据可视化允许运行分析的人员 处理、交叉和分段数据，以发现模式或趋势并提取见解。仅凭原始数据这实际上是不可能的。




另一方面，例如，条形图可以清楚地显示网站流量与上个月相比的增长情况。这是分析师需要有的观点。 你应该避免的 6 个错误 公司最常见的营销分析错误是什么？ 以下是您应该避免的一些做法，以防止流程出现瓶颈。 1. 不记录结果 如果您没有任何相关记录，则无法评估您的策略的绩效。 我们不仅谈论绩效数据，还谈论有关规划、目的和目的的文档。 2019 年内容趋势调查提出 了一个有趣的事实：只有 36.5% 的受访公司拥有书面的 内容营销 策略。